Réduisez les temps d'arrêt imprévus, augmentez la fiabilité et améliorez la sécurité
Les technologies d'analyses avancées (comprenant notamment PRiSM Predictive Asset Analytics) fournissent des notifications d'alerte et des diagnostiques d'équipement plusieurs jours, semaines ou mois avant qu'une panne ne se produise. Cette modification permet d'améliorer la planification de la maintenance et de réduire les temps d'arrêt en passant d'une stratégie de maintenance réactive à une stratégie de maintenance prévisionnelle ou normative.
Transformez rapidement vos données brutes en informations utiles et exploitables. Évitez ainsi les pannes d’équipements et prenez les bonnes décisions pour améliorer les opérations.
Prévoir les pannes d’équipements et réduire les temps d’arrêt
Détectez les défaillances d’équipements, des jours, des semaines voir des mois avant qu’elles ne se produisent. Planifiez les opérations de maintenance lorsque vous le souhaitez.
Prolongez la durée de vie des équipements
Lorsqu’une panne potentielle est identifiée, évaluez la situation plutôt que de condamner définitivement vos équipement. Obtenez des axes d’amélioration permettant d’optimiser l’utilisation des actifs.
Améliorer la sécurité et la conformité réglementaire
Capturez les connaissances afin que les décisions et les processus de maintenance soient reproductibles, même lorsque les entreprises sont confrontées à des effectifs en transition.
Réduire les coûts d’exploitation et de maintenance
Les alertes rapides combinées à des analyses avancées permettent une planification proactive de la maintenance. Assurez le fonctionnement continu de l’équipement.
Identifiez les actifs sous performants
Découvrez quels sont les actifs ou groupes d’actifs qui sous-performent et hiérarchisez les opportunités de remplacement ou d’optimisation grâce à une surveillance à l’échelle du parc.
Les ingénieurs de maintenance bénéficient d’une connaissance importante de la santé de leurs actifs, ce qui leur permet d’en optimiser l’utilisation. Ils réduisent les coûts de maintenance grâce à une meilleure planification. Les pièces peuvent être commandées et expédiées sans précipitation et l’équipement continue de fonctionner.
La Direction des opérations peut planifier les temps d’arrêt machines (pour la maintenance notamment) au moment le plus opportun, celui qui sera le moins perturbateur pour l’activité. Vous veillez à ce que les lignes de production continuent de fonctionner de manière optimale et obtenez une visibilité accrue de l’impact des performances des équipements sur l’ensemble de la chaîne de production de l’entreprise.
Les ingénieurs fiabilité maintenance utilisent l’apprentissage automatique avancé intégrée à PRiSM Predictive Asset Analytics et obtiennent une visibilité parfaite sur la santé et les opérations des actifs. Ils prévoient avec précision et peuvent détecter les raisons de toutes les pannes. Les temps d’arrêt sont planifiés en conséquence.
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