PRiSM

L'analyse prédictive sur vos actifs stratégiques

Limitez les coûts et les indisponibilités grâce à nos algorithmes prédictifs

Les conséquences d’une défaillance matérielle sont toujours coûteuses en termes de remise en état et de temps d’indisponibilité et notre solution apporte une solution innovante et éprouvée par des années de retours clients dans le monde.

Le logiciel PRiSM permet d’apprendre le comportement d’un actif en analysant les données historiques et peut alors détecter lorsqu’un équipement s’éloigne de sa plage de fonctionnement normale. Ces alertes peuvent alerter nos clients des jours, des semaines ou même des mois avant qu’un problème majeur n’apparaisse. Ceci permet de planifier sereinement les interventions afin de minimiser l’impact sur les plannings de production mais aussi de corriger une situation avant que des dégâts significatifs n’aient le temps de se matérialiser.

Les retours sur investissements d’un déploiement de PRiSM peuvent être spectaculaires comme en témoignent nos principaux clients comme EDF, Air Liquide, TOTAL, ENEL, Duke Energy, etc.

PRiSM Atteindre l'excellence des actifs

L'architecture PRiSM

PRiSM élabore ses prédictions en accédant en général à un historien de données, qu’il soit local ou sur le cloud. Il est également capable d’accéder aux données en utilisant les protocoles standard du marché. Les alertes générées par PRiSM peuvent également être publiées vers d’autres logiciels via des web services.

Alertes et Notifications

Lorsque PRiSM détecte une déviation supérieure à un seuil défini par vos experts métiers une alerte est générée et PRiSM dispose de plusieurs outils pour analyser l’alerte et décider des actions à donner. Les alertes sont triées suivant différents critères comme la criticité, le type d’équipement ou la localisation géographiques et peuvent être assignées automatiquement aux experts concernés. Grace aux outils d’analyse visuelle des jeux de données, ces experts peuvent décider avec leur correspondants terrain de la réponse à donner. Celle-ci peut varier d’un simple réentrainement immédiat du modèle, d’une inspection sur site ou de la planification d’une intervention de maintenance. Ce diagnostic et ces échanges sont consignés dans une bibliothèque de cas qui permet une capitalisation des connaissances au fil de l’eau.

Architecture

PRiSM élabore ses prédictions en accédant en général à un historien de données, qu’il soit local ou sur le cloud. Il est également capable d’accéder aux données en utilisant les protocoles standard du marché. Les alertes générées par PRiSM peuvent également être publiées vers d’autres logiciels via des web services.

Analyse de données

PRiSM est avant tout un outil prédictif mais ses modules d’analyse statistiques permettent de visualiser et de comprendre la façon dont les données impactent les modèles, de percevoir les différents modes de marche d’un équipement ainsi que leurs évolutions au cours du cycle de vie de vos actifs.

Prise en compte des états transitoires

PRiSM permet de configurer des modèles prédictifs adaptés aux situations telles que les séquences de démarrage ou d’arrêt qui sont souvent assez critiques. Un de nos clients a ainsi été capable d’interrompre le redémarrage d’une turbine après une opération de maintenance incomplète après détection d’une anomalie dans PRiSM et a ainsi prévenu des dommages catastrophiques.

Déploiement

PRiSM est une solution prête à l’emploi et qui ne nécessite pas de data scientists pour la création des modèles. Après avoir installé le logiciel, nous procédons à la formation des utilisateurs (en général des ingénieurs maintenance/fiabilité) puis nous les accompagnons dans la création de quelques premiers modèles avant de les laisser poursuivre de façon totalement autonome. En général nos clients commencent par traiter une famille d’actifs à la fois pour se constituer des « templates » réutilisables dans l’ensemble des sites.

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